Conferencias
Publicaciones
Guest Editorial: The Era of Industry 5.0-Technologies from No Recognizable HM Interface to Hearty Touch Personal Products
IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 18, Núm. 8, pp. 5432-5434
Demand response performance and uncertainty: A systematic literature review
Energy Strategy Reviews, Vol. 41
Tuning Database-Friendly Random Projection Matrices for Improved Distance Preservation on Specific Data
Applied Intelligence, Vol. 52, Núm. 5, pp. 4927-4939
Towards a Blockchain-Based Peer-to-Peer Energy Marketplace
Energies, Vol. 15, Núm. 9
LidSonic for Visually Impaired: Green Machine Learning-Based Assistive Smart Glasses with Smart App and Arduino
Electronics (Switzerland), Vol. 11, Núm. 7
Evaluation metrics and dimensional reduction for binary classification algorithms: A case study on bankruptcy prediction
Knowledge Engineering Review, Vol. 37, Núm. 4
Blockchain-Based Land Registry Platforms: A Survey on Their Implementation and Potential Challenges
Logic Journal of the IGPL, Vol. Special issue CISIS 2020-IGPL
An Intelligent Coaching Prototype for Elderly Care
Electronics (Switzerland), Vol. 11, Núm. 3
A Hybrid Model for the Measurement of the Similarity between Twitter Profiles
Sustainability (Switzerland), Vol. 14, Núm. 9
Net-metering and net-billing in photovoltaic self-consumption: The cases of Ecuador and Spain
Sustainable Energy Technologies and Assessments, Vol. 53
Evaluation metrics and dimensional reduction for binary classification algorithms: A case study on bankruptcy prediction
Knowledge Engineering Review, Vol. 37, Núm. 4
Proyectos
FARMS4CLIMATE: Gobernanza inteligente y modelos operativos para la agricultura agroecológica de carbono
Resumen:
El Proyecto FARMS4CLIMATE comprende que las tecnologías por sí solas no son suficientes para transformar de manera efectiva los agrosistemas. Por ello, el consorcio propone una estrategia de transformación que incluye cuatro elementos: 1) un “elemento de cambio”, que en este caso será una práctica agrícola regenerativa específica con beneficios económicos demostrados así como capacidad de secuestro de C; 2) un “agente de cambio”, un agricultor sostenible (y propietario del sitio de demostración) comprometido a mostrar el camino a seguir; 3) un enfoque de abajo hacia arriba que puede involucrar a las partes interesadas desde las primeras etapas, que es un programa de laboratorio vivo diseñado para la inspiración y; 4) un enfoque de múltiples actores para alinear visiones e intereses, que ya es evidente en la estructura del consorcio que incluye agricultores, organizaciones agrícolas, centros de investigación agronómica.
El consorcio FARMS4CLIMATE ejecutará living labs con un enfoque tan estratégico en cinco lugares diferentes del Mediterráneo (dos en Italia, uno en Egipto, uno en Túnez y uno en España). Cada programa se centrará en una práctica regenerativa específica, con el objetivo de crear cinco Organizaciones de Base Comunitaria (OBC) que puedan impulsar el crecimiento económico mediante la gestión virtuosa del carbono emblemática integrada en los principios agroecológicos y gracias a las innovaciones frugales. El consorcio proporcionará los conocimientos y herramientas necesarios para que las OBC determinen de forma autónoma su plan de acción, que tendrá como objetivo mejorar la rentabilidad agrícola para los pequeños agricultores al: 1) ofrecer un método para diferenciar productos (es decir, carbono negativo) y, por lo tanto, obtener márgenes más altos; 2) generar múltiples flujos de ingresos (es decir, compensación de carbono, aumento del turismo); 3) reconocer el papel de la mujer en el ciclo económico; 4) habilitar digitalmente el intercambio de recursos y conocimientos; 5) simplificar el acceso a los mercados mediante la agrupación de cosechas y la promoción de cadenas de distribución cortas; 6) allanar el camino para que surjan economías de escala localizadas.
GRIDIRON: Pruebas automatizadas inteligentes de dispositivos electrónicos para la detección de COVID
Resumen:
El proyecto GRIDIRON tiene como objetivo detectar y prevenir posibles errores en los circuitos, electrodos y viales utilizados en las pruebas de diagnóstico. Los biosensores son dispositivos interesantes que surgen de una combinación sinérgica de conocimiento científico bien establecido y tecnologías de vanguardia que incluyen nanotecnología, diseño racional, ciencia de materiales y microfluidos. Estos dispositivos han demostrado ser útiles en varios sectores (por ejemplo, médico, agroalimentario, ambiental) y han demostrado buena practicidad, sensibilidad, reproducibilidad y respuesta rápida. Sin embargo, un análisis crítico del mercado mundial de biosensores sugiere que existe un cuello de botella en el nivel de preparación tecnológica en el desarrollo de prototipos, lo que corresponde a una gran brecha entre la investigación académica y las inversiones industriales.
El tamaño del mercado mundial de biosensores se valoró en USD 22 400 millones en 2020 y se espera que se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 7,9 % entre 2021 y 2028. Los biosensores, debido a su capacidad para evaluar el estado de salud y el inicio y la progresión de la enfermedad, están siendo utilizados ampliamente por los pacientes en el cuidado de la salud en el hogar y, por lo tanto, se espera que impulsen el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico. Además, se espera que los avances tecnológicos, así como diversas aplicaciones no médicas, mejoren la aplicabilidad del mercado de biosensores, promoviendo así su crecimiento.
Por tanto, existe la necesidad de automatizar y optimizar los procesos productivos en la fabricación de biosensores y materiales electrónicos auxiliares para reducir costes y falsos negativos en las pruebas de diagnóstico. En este sentido, existe una tendencia creciente a invertir en soluciones que detecten fallos de producción en entornos de fabricación de biosensores cada vez más robóticos.
GO0D MAN: Fabricación cero defecto orientada a agentes
Resumen:
El proyecto GO0D MAN tiene como objetivo el desarrollo de estrategias de fabricación con cero defectos (ZDM) en sistemas de producción de varias etapas, mediante la integración del control de calidad y el control de procesos utilizando sistemas ciberfísicos, sistemas de inspección inteligente y herramientas avanzadas de análisis de datos. Como resultado, será posible las desviaciones y patrones más tempranos y en tiempo real, y consecuentemente evitar la ocurrencia de defectos en las estaciones y su propagación a procesos posteriores.
PRISMA: Plataforma Bigdata e IoT para la optimización de procesos
Resumen:
El Proyecto PRISMA tiene el objetivo de crear una plataforma informática para la gestión de datos en las empresas, con el objetivo de optimizar todos los pasos dentro de un proceso industrial. A través de esta plataforma, la planificación y la gestión de la fabricación de productos se vuelven mucho más eficientes. Gracias a este proyecto, el Internet de las Cosas cobra cada vez más importancia. Damos un paso más en el desarrollo de la Industria 4.0 porque, gracias a este proyecto, el papel del Internet de las Cosas cobra cada vez más importancia. El dinamismo del mercado hace que se necesiten productos muy competitivos. Uno de los objetivos clave de la cuarta revolución industrial es la reducción de gastos a través de la optimización de recursos y la digitalización de procesos, proporcionando información que puede ser utilizada para aumentar la eficiencia.
QUF Life+: Quick Urban Forestation
Resumen:
El proyecto QUF tratará de proponer una solución mejor y más económica para las ciudades del sur de Europa, basada en el uso de tres técnicas para evitar el riego tanto como sea posible, mejorar las condiciones del suelo, incrementar la velocidad del crecimiento y controlar los resultados. Su principal objetivo era crear un bosque urbano experimental en la ciudad de Valladolid. El objetivo del experimento era probar diferentes técnicas para plantar especies nativas en un esfuerzo por hacer crecer un bosque urbano que no necesitaría riego en el calor del verano. Se han plantado cerca de 15.000 árboles, se ha desplegado una red de seguimiento y análisis de información para obtener información sobre la temperatura y humedad en las raíces y en la superficie, y observar el comportamiento de los tallos de las plantas. Los datos obtenidos de los sensores se procesaron y se realizó un análisis de supervivencia para estudiar los resultados del experimento.
ARUM: Gestión De Producción Adaptativa
Resumen:
El proyecto ARO tiene como fin el desarrollo de mecanismos enfocados a la consecución de procesos de “ramp-up” más rápidos y adaptativos utilizando sistemas multiagente. La solución ARUM se ejecutará en dos modos: predicción y simulación en tiempo real. El modo predictivo admite la fase de planificación, mientras que el modo de operaciones en tiempo real admite la replanificación de operaciones dinámica, orientada al tiempo, el costo y el riesgo. Se admite igualmente la provisión de información para que la ingeniería altere en caso de inmadurez o solicitudes tardías de cambios. ARUM está fuertemente orientado al usuario final y los resultados se probarán en tres casos de uso industrial con un enfoque en aviones, interiores de aviones y fabricación de barcos. La solución será validada en un entorno industrial real por socios industriales y comparada con las soluciones TIC actuales. En colaboración con universidades, se establecerá un banco de pruebas para el diseño y prueba de los sistemas y herramientas ARUM y se abrirá para su difusión y demostración.
People Analytics
Resumen:
El proyecto People Analytics es un sistema experto en el análisis de personas. Este aplica técnicas de Inteligencia Artificial y Big Data a la información sobre personas que se extrae de diferentes fuentes públicas. Se identifican patrones y se elaboran perfiles para ayudar a obtener un mayor conocimiento sobre las personas y predecir su comportamiento. Esto permite a los usuarios del sistema tomar decisiones sobre la base de datos objetivos.
Expand Intelwines
Resumen:
El proyecto Expand Intelwines tiene como objetivo el desarrollo e implementación de nuevas técnicas de inteligencia artificial en el proceso productivo de una bodega para apoyar la toma de decisiones y mejorar la seguridad alimentaria: Un nuevo sistema de paletización inteligente para la optimización en la logística de la bodega.
Este sistema de paletización inteligente para la optimización en la logística de la bodega busca ofrecer una solución para aumentar la capacidad de carga de cada palé, reduciendo así el número de palés necesarios en los envíos y reduciendo los costes de transporte. Tal solución debería proporcionar la disposición óptima de cajas en cada palet para los trabajadores en el proceso de paletizado a través de una interfaz que respete la ergonomía en el entorno de trabajo.
Este proyecto tiene los siguientes objetivos: proporcionar la disposición óptima de las cajas en cada palet para los trabajadores en el proceso de paletizado a través de una interfaz que respeta la ergonomía en el entorno de trabajo, reducir de los costes, aumento de la capacidad de carga media de cada palet, reducir del tiempo medio invertido en paletizar productos y reducir de la carga de trabajo subjetiva media del trabajador.
COAPS: Obtención y Análisis Crowdsourcing de Datos sobre el Hacinamiento de los Espacios Públicos en Beneficio del Transporte Público y la Movilidad en las Ciudades
Resumen:
El Proyecto COAPS consiste en el desarrollo de una aplicación móvil que ayude a reducir la propagación de COVID-19 mediante la gestión de la densidad en el transporte público y los espacios públicos. La plataforma Co-Aps implementa tecnología móvil para recopilar datos de usuarios anónimos, datos abiertos de ciudades y datos de servicios de terceros para brindar información relevante sobre multitudes y densidad a los operadores de transporte público y las autoridades de la ciudad. Esto se hace para informar y, por lo tanto, proteger mejor a los ciudadanos contra la pandemia mundial al permitirles evitar las multitudes.
DIH-WORLD: Acelerar el despliegue y la madurez de los DIH en beneficio de la digitalización de las pymes europeas+
Resumen:
El proyecto DIH-World tiene como objetivo acelerar la adopción de tecnologías digitales avanzadas por parte de las pymes manufactureras europeas en todos los sectores, apoyándolas en la construcción de ventajas competitivas sostenibles y alcanzando mercados globales. DIH-World fortalece las capacidades de los DIH regionales, particularmente en las regiones subrepresentadas de toda Europa.
Como intermediarios de la transformación digital exitosa de las pymes locales, DIH-World tiene como objetivo proporcionar DIH, acceso a herramientas armonizadas, tecnologías bien probadas, metodologías efectivas, conocimiento sólido, fuentes de inversión inteligentes, activos de capacitación ricos y, en general, un entorno de innovación vibrante.
El objetivo final es acelerar la madurez de los DIH y el desarrollo de sus capacidades de colaboración, y evitar una brecha DIH por falta de acceso a tecnologías, habilidades, redes, inversión e infraestructuras con especial énfasis en regiones subrepresentadas; para que puedan capitalizar y apalancar en las redes europeas DIHs sus recursos e instalaciones en beneficio de sus pymes locales.
DIH4CPS: Fomento de los DIH para incorporar la interoperabilidad en los sistemas ciberfísicos de las pymes europeas
Resumen:
La iniciativa para fomentar los DIH para incorporar la interoperabilidad en los sistemas ciberfísicos de las pymes europeas (DIH4CPS) ayudará a las empresas europeas a superar los obstáculos de la innovación y establecer a Europa como líder mundial en innovación de la Cuarta Revolución Industrial. DIH4CPS creará una red interdisciplinaria y envolvente de DIH y proveedores de soluciones, centrada en sistemas ciberfísicos e integrados , entrelazando conocimientos y tecnologías de diferentes dominios y conectando grupos regionales con el grupo de expertos paneuropeos de DIH.
DIH4CPS creará una red interdisciplinaria y envolvente de DIH y proveedores de soluciones , centrada en sistemas ciberfísicos e integrados, entrelazando conocimientos y tecnologías de diferentes dominios y conectando grupos regionales con el grupo de expertos paneuropeos de DIH. Con el respaldo de IVLab, una organización de red experimentada y bien establecida centrada en la interoperabilidad, DIH4CPS puede construir de forma innata sobre una extensa red existente, agregar valor a sus capacidades de transferencia de conocimiento existentes y garantizar la sostenibilidad de la creciente red DIH. DIH4CPS amplía la red ya existente y tiene como objetivo crear una plataforma integrada para DIH de diferentes sectores y regiones, especialmente subdesarrollados digitalmente. Una selección de once experimentos de aplicaciones que comienzan inicialmente garantiza una financiación excepcional para las pymes y empresas de mediana capitalización europeas desde el principio y demuestra la gran dedicación del consorcio para reducir la brecha digital. Al menos diez experimentos adicionales tomarán esa antorcha durante el proyecto y permitirán que las empresas externas de los sectores que lo necesiten exploten aún más la red DIH4CPS y mejoren su cartera, especialmente al incluir (semi) autonomía en sus productos y sistemas.
IDIGIT4L: I+D+I Para La Transformación De Sectores Industriales E Infraestructuras: Digitalización Y Su Implantación Inteligente Y Predictiva
Resumen:
El proyecto iDIGIT4L tiene como objetivo investigar y desarrollar un ecosistema digitalizado donde personas, objetos y sistemas estén involucrados en la transformación inteligente y predictiva de los procesos industriales. Este proyecto aborda los conceptos de Industrial IoT Gateway y Distributed Digital Twin para la virtualización de activos. El aprendizaje adaptativo basado en IA se utiliza para optimizar los procesos y la calidad del producto. El proyecto emplea sensores IoT no intrusivos, que brindan soluciones de convergencia y modernización para la gestión de activos industriales. Estas soluciones son adecuadas para todos los activos, independientemente de su nivel de digitalización. Los métodos y herramientas de aprendizaje se desarrollan utilizando información sobre personas, activos y procesos.
Brindan capacitación inmersiva y asistencia remota especializada a los trabajadores y visualizan datos complejos en tiempo real, todo ello gracias al uso de cuadros de mando analíticos y tecnologías como la Realidad Aumentada. La plataforma desarrollada ofrece un método de virtualización flexible para entornos industriales, que integra, de forma no intrusiva, indicadores de estado y funcionamiento de diversas fuentes heterogéneas. Esta información permite definir un Gemelo Digital con interfaces hombre-máquina y sus modelos predictivos. La plataforma desarrollada cuenta con la inteligencia suficiente para tomar decisiones oportunas en tiempo real; tiene la capacidad de predecir cualquier desviación en el comportamiento y registrar el intervalo de riesgo en el que se desencadenan las fallas. Además, la visualización en Realidad Aumentada o Realidad Virtual es posible en la planta industrial, poniendo la tecnología al alcance de las personas que trabajan con máquinas. Así, la plantilla pasa a formar parte del Gemelo Digital, lo que les proporciona conocimiento sobre todo lo que está sucediendo. Los datos se pueden visualizar en dispositivos conectados, como teléfonos inteligentes, tabletas o gafas de Realidad Aumentada, lo que permite al personal analizar e interactuar con datos en tiempo real. Además, la facilidad con la que se pueden visualizar los datos facilita el desarrollo de metodologías para la mejora del funcionamiento o detección de averías en las máquinas, mediante la medida de diferentes variables como la temperatura, el consumo o la curva de funcionamiento.